RAG란 무엇인가?(1)

 

 

 

RAG란 무엇인가?

 

LLM은 현시점 우리 어디에나 존재하고 있다.

 

어느 순간에는 정말 놀랄만큼 맞는 답을 내놓기도 하고, 때로는 전혀 다른 답을 내놓기도 한다.

RAG라는 기술은 생성형AI가 좀 더 정확하고 최신의 정보를 가져올 수 있도록 돕는다.

 

할루시네이션이나, 거짓 정보들은 비단 LLM만 저지르는 실수는 아니다.

인간들도 신뢰성 없는 구식의 정보를 가지고. 종종 할루시 네이션이나 거짓 정보를 내놓기도 한다.

 

LLM또한 pre trained 되는 과정속에서 이러한 문제에 빠지게 된다.

 

이를 해결하기 위해서는 대답하기 이전에

인터넷과 같은 개방형이나, 폐쇄 형식의 데이터 베이스. 즉 콘텐츠 저장소에

관련 정보를 검색하도록 지시함으로써 이러한 문제를 해결할 수 있다.

 

이렇게 데이터 검색을 통합함으로써 LLM은 최신 답변을 제공할 수 있고, 또 이러한 과정은 부적절한 답변의 생성 가능성.

할루시네이션. 즉 모를때는 모른다고 할 수 있게 한다. 또한 이러한 과정은 개인정보 유출 문제까지도 방지할 수 있다.

 

하지만 단점 또한 있는데, DB의 질이 좋지 못하면, 응답 가능성이 있는 것 까지도 유저가 응답을 얻지 못할 가능성이 있다.